凯发APP平台|g9影院|Graphcore推出最复杂的晶片

　　英国晶片设计公司Graphcore近期推出Colossus MK2✿✿✿★，又名为GC200 IPU（处理单元）✿✿✿★，在AI应用层面上✿✿✿★，公司称之为全球最复杂的晶片✿✿✿★。新晶片的性能是上代

　　Graphcore计划把四颗GC200 IPU安装至一台名为M2000的新机器✿✿✿★，其大小与薄饼盒相若✿✿✿★，能够提供1 petaflop（每秒一千万亿次）的运算能力凯发k8娱真人✿✿✿★。系统本身比英伟达的A100慢✿✿✿★，后者的单独运算能力达5 petaflop✿✿✿★。

　　然而✿✿✿★，Graphcore的M2000是随插即用的系统✿✿✿★，用户可以把多达64✿✿✿★，000个IPU连接✿✿✿★，实现16 exaflop（每exaflop等于1✿✿✿★，000 petaflop）的处理能力凯发APP官网✿✿✿★。具体来说g9影院凯发K8真人✿✿✿★，✿✿✿★，假设人类每秒执行一次运算✿✿✿★，便需要近317亿年✿✿✿★，才能媲美1 exaflop系统在一秒钟内可完成的工作✿✿✿★。

　　GC200和A100均属功能非常强大的机器✿✿✿★，但Graphcore在不断增长的AI市场✿✿✿★，拥有三项更胜英伟达的独特优势✿✿✿★。

　　英伟达把GPU由游戏和专业视象化用途扩大至AI市场凯发APP平台✿✿✿★，Graphcore有别于此✿✿✿★，专门设计用于机器学习工作的定制IPU✿✿✿★，与GPU或CPU不同✿✿✿★。

　　Graphcore在官方网站上声称✿✿✿★：CPU设计作办公用途✿✿✿★、GPU用于图象运算✿✿✿★，而IPU则用于机器智能✿✿✿★。公司解释✿✿✿★，CPU为标量处理而设计✿✿✿★，一次处理一项数据凯发APP平台✿✿✿★，GPU则为矢量处理而设计✿✿✿★，一次处理大量整数和浮点数✿✿✿★。

　　Graphcore的IPU科技运用图象处理✿✿✿★，可一次处理各个单一图象标示的所有数据凯发APP平台✿✿✿★。公司指IPU的结构比CPU和GPU更能有效处理机器学习工作✿✿✿★。许多机器学习框架（包括TensorFlow✿✿✿★、MXNet和Caffe）已支援图象处理g9影院凯发K8官网✿✿✿★。✿✿✿★。

　　Graphcore表示凯发APP✿✿✿★，✿✿✿★，GPU使用的矢量处理模型✿✿✿★，比图象模型严谨得多✿✿✿★，研究人员可在AI研究中探索新模型或重新探索各个领域✿✿✿★。

　　这可能使英伟达的数据中心业务面对严峻挑战✿✿✿★，其上季度收益按年增加80％至11.4亿美元✿✿✿★，占该晶片制造商总收益的37％✿✿✿★。英伟达近期收购了数据中心网络设备制造商Mellanox✿✿✿★，希望壮大该业务✿✿✿★，但规模扩大也难以阻止Graphcore的革命性研发g9影院✿✿✿★。

　　英伟达是一家上市晶片制造商✿✿✿★，需要定期检讨其开支惯例✿✿✿★，Graphcore则为一家私营初创企业凯发APP平台✿✿✿★，可以专注于研发和增长✿✿✿★，而非短期利润✿✿✿★。

　　Graphcore仅在四年前成立✿✿✿★，但在2月份最后一次融资后✿✿✿★，估值已高达19.5亿美元✿✿✿★。公司的赞助人包括Merian Chrysalis和Amadeus Capital Partners等投资公司✿✿✿★，以及微软等大公司✿✿✿★。微软已使用Graphcore的IPU✿✿✿★，在Azure云端运算平台处理机器学习工作凯发APP平台✿✿✿★，其他云端巨企可能在未来数年跟随其脚步✿✿✿★。

　　英伟达在数据中心GPU享有先行优势✿✿✿★，但公司面对的挑战者越来越多✿✿✿★，包括来自亚马逊✿✿✿★、Facebook 和Alphabet Google的第一方晶片✿✿✿★。Graphcore步步进迫✿✿✿★，英伟达投资者应该警惕Graphcore的新晶片─它似乎有能力提供更便宜✿✿✿★，更精简灵活的方式✿✿✿★，处理机器学习和AI工作✿✿✿★。